|
1) Строим модель регрессии
Таким образом, регрессионная модель для прогнозирования уровня инфляции в Германии выглядит сл. образом:
2) Определяем прогнозные значения
Прогноз уровня инфляции в Швеции.
Табл.11 «Данные для регрессионной модели Швеции» |
Годы |
t |
y,% |
ty |
| |
1993 |
1 |
2,6 |
2,6 |
1 | |
1994 |
2 |
2,4 |
4,8 |
4 | |
1995 |
3 |
3,5 |
10,5 |
9 | |
1996 |
4 |
1,4 |
5,6 |
16 | |
1997 |
5 |
1,6 |
8 |
25 | |
1998 |
6 |
0,8 |
4,8 |
36 | |
1999 |
7 |
0,7 |
4,9 |
49 | |
2000 |
8 |
1,3 |
10,4 |
64 | |
2001 |
9 |
2,3 |
20,7 |
81 | |
2002 |
10 |
1,7 |
17 |
100 | |
2003 |
11 |
2,3 |
25,3 |
121 | |
2004 |
12 |
1 |
12 |
144 | |
2005 |
13 |
0,8 |
10,4 |
169 | |
2006 |
14 |
1,5 |
21 |
196 | |
2007 |
15 |
1,7 |
25,5 |
225 | |
2008 |
16 |
3,3 |
52,8 |
256 | |
2009 |
17 |
2,2 |
37,4 |
289 | |
2010 |
18 |
2,4 |
43,2 |
324 | |
∑ | | |
316,9 |
2109 | |
Ср.знач. |
9,5 |
1,86 | | |
Перейти на страницу: 1 2 3 4 5
|